5 نکته برای کمک به رهبران کسب‌وکار در درک چشم‌انداز هوش مصنوعی

این مقاله بر اهمیت درک فناوری‌های هوش مصنوعی و کاربردهای بالقوه آن‌ها در دستیابی به اهداف تجاری تأکید می‌کند. این به‌عنوان راهنمای ایجاد یک استراتژی هوش مصنوعی عمل می‌کند.

به گزارش کارآفرینی پرس، همان‌طور که این فناوری در صنایع بیشتری پذیرفته می‌شود، موارد استفاده از آن افزایش می‌یابد. هوش مصنوعی مولد اکنون به تنهایی شامل رسانه‌های بصری، رابط‌های مولد، متن، گفتار، صدا و کد است.

با این حال، با وجود انواع مختلف فناوری‌های هوش مصنوعی و شرکت‌هایی که همیشه در حال ظهور هستند، درک همه آن می‌تواند دشوار باشد. بنابراین، در اینجا پنج نکته کلیدی وجود دارد که به شما در ادغام راه‌حل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند.

1. با درک فناوری شروع کنید

انواع مختلفی از فناوری‌های هوش مصنوعی وجود دارد که هر کدام اهداف خاص خود را دارند.

• یادگیری ماشینی (ML): نوعی هوش مصنوعی است که به رایانه‌ها اجازه می‌دهد بدون برنامه‌نویسی صریح یاد بگیرند. الگوریتم‌های ام‌ال بر روی مجموعه داده‌های بزرگ آموزش داده می‌شوند و سپس از آن داده‌ها برای پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند. نمونه‌هایی از نحوه استفاده شرکت‌ها از ام‌ال امروزه نتفلیکس و آمازون هستند. آن‌ها مجموعه داده‌های بزرگی از رفتار، جستجوها و انتخاب‌های مشتریان خود برای ارائه توصیه‌ها دریافت می‌کنند.
• یادگیری عمیق (DL): نوعی از ام‌ال است که از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای یادگیری از داده‌ها استفاده می‌کند. شبکه‌های عصبی از ساختار مغز انسان الهام گرفته شده و می‌توانند الگوهای پیچیده‌ای را از داده‌ها بیاموزند. هنگامی که یک شرکت نیاز به حل مشکلی دارد که پیچیده است یا به دقت بالایی نیاز دارد، مانند شناسایی اشیاء و صحنه‌ها در تصاویر و ویدیوها، تولید ربات‌های چت یا کشف تقلب، از یادگیری عمیق استفاده می‌کند.
• پردازش زبان طبیعی (NLP): نوعی هوش مصنوعی است که به رایانه‌ها اجازه می‌دهد زبان انسان را درک و پردازش کنند. الگوریتم‌های ان‌ال‌پی را می‌توان برای کارهایی مانند ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی متن و پاسخ‌گویی به سؤالات استفاده کرد. برای تجزیه و تحلیل پست‌های رسانه‌های اجتماعی، نظرات مشتریان، بازخورد مشتری و داده‌های فروش استفاده می‌شود.
• بینش رایائه ای (CV): نوعی هوش مصنوعی است که به رایانه‌ها اجازه می‌دهد تصاویر و فیلم‌ها را درک و پردازش کنند. الگوریتم های سی‌وی را می‌توان برای کارهایی مانند تشخیص اشیاء، تشخیص چهره و طبقه‌بندی تصویر استفاده کرد. از مدل‌های بینایی کامپیوتری می‌توان برای بازرسی محصولات از نظر نقص و اطمینان از مطابقت با استانداردهای کیفیت استفاده کرد. این فناوری در صنایع مختلفی مانند تولید، فرآوری مواد غذایی و داروسازی و همچنین نظارت و کشف تقلب مورد استفاده قرار می‌گیرد.
• نیازهای خود را شناسایی کنید
• با هوش مصنوعی به‌دنبال چه چیزی هستید؟ هنگامی که نیازهای خود را شناختید، می‌توانید دامنه فناوری‌های هوش مصنوعی و شرکت‌های مرتبط با شما را محدود کنید. یکی از اولین چیزهایی که در تجارت الکترونیک باید پذیرفت، یافتن راه‌هایی برای بهبود تجربه مشتری است. همچنین، بیش از نیمی از شرکت‌هایی که توسط شرکت‌های ارزیابی‌کننده مورد بررسی قرار گرفتند، نشان دادند که تیم‌های AI/ML موجود خود را با دانشمندان داده، مهندسان داده و DevOps بیشتری تقویت خواهند کرد.
• شرکت‌های مختلف هوش مصنوعی را ارزیابی کنید

به‌دنبال شرکت‌هایی باشید که سابقه خوبی در توسعه و استقرار فناوری‌های هوش مصنوعی دارند. تخصص این شرکت را در فناوری‌های هوش مصنوعی خاص مورد علاقه خود در نظر بگیرید.

• داستان‌های موفقیت و موارد استفاده را ارزیابی کنید

در اینجا چند نمونه از نحوه استفاده از هوش مصنوعی در دنیای تجارت امروز آورده شده است:

• خدمات مشتری: چت ربات‌های هوش مصنوعی برای ارائه خدمات 24 ساعته به مشتریان استفاده می‌شود. چت بات‌ها می‌توانند به سوالات مشتریان پاسخ دهند، مشکلات مشتری را حل کنند و حتی توصیه‌هایی را به مشتریان ارائه دهند.
• فروش و بازاریابی: هوش مصنوعی برای بهبود فروش و تلاش‌های بازاریابی استفاده می‌شود. الگوریتم‌های هوش مصنوعی را می‌توان برای شناسایی و هدف قرار دادن مشتریان بالقوه، شخصی‌سازی پیام‌های بازاریابی و پیش‌بینی ریزش مشتری استفاده کرد.
• توسعه محصول: هوش مصنوعی برای توسعه محصولات و خدمات جدید استفاده می‌شود. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند برای تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری، شناسایی نیازهای مشتری و تولید ایده‌های محصول جدید استفاده شوند.
• تولید و عملیات: هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای تولید و عملیات استفاده می‌شود. الگوریتم‌های هوش مصنوعی را می‌توان برای بهینه‌سازی برنامه‌های تولید، پیش‌بینی خرابی تجهیزات و شناسایی مسائل کنترل کیفیت استفاده کرد.

• از کوچک شروع کنید
• سعی نکنید فوراً یک راه‌حل پیچیده هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کنید. با پیاده‌سازی یک راه‌حل ساده هوش مصنوعی که می‌تواند یک مشکل خاص را برای شما حل کند، شروع کنید. پس از اجرای موفقیت‌آمیز، می‌توانید به تدریج تلاش‌های هوش مصنوعی خود را افزایش دهید.

در آخر

هوش مصنوعی یک فناوری قدرتمند با پتانسیل برای تغییر دنیای ما است. با درک انواع مختلف فناوری‌های هوش مصنوعی و شرکت‌های موجود، می‌توانید از هوش مصنوعی برای دستیابی به اهداف تجاری خود استفاده کنید.

نویسنده: کلی هایمن

انتهای پیام/