معنای با استعداد بودن در عصر هوش مصنوعی

صرف نظر از اینکه مردم (از جمله من) چه بگویند، هیچ کس واقعاً نمیداند که آیا در مورد هوش مصنوعی اغراق شده یا کمتر از حد واقعی است. این موضوع مستلزم دانستن این است که هوش مصنوعی به کجا ختم خواهد شد و تنها نکته قطعی در مورد آینده این است که هیچ کس (از جمله خود هوش مصنوعی) هیچ دادهای در مورد آن ندارد.
به گزارش کارآفرینی پرس به نقل از فوربس، مانند اکثر انقلابهای فناوری، تأثیر هوش مصنوعی ممکن است غیرخطی، آشفته و پر از تناقض باشد. هوش مصنوعی آنقدر گسترده و فراگیر است که بیان هرگونه اظهارنظر کلی در مورد آن مشابه بیان اظهارات کلی درباره اینترنت یا انقلاب دیجیتال خواهد بود. بهعلاوه، افزایش مقررات تقریباً هر علم دادهای را به عنوان هوش مصنوعی واجد شرایط میکند.
آنچه میدانیم این است که هوش مصنوعی در حال تغییر بازار کار است و همزمان عدم قطعیت زیادی را به برنامهریزی سازمانی و تلاشهای استراتژیک وارد میکند. به قول معروف تام پیترز، «اگر گیج نشدهاید، حواستان نیست.» به عنوان مثال، گلدمن ساکس تخمین میزند که تا ۳۰۰ میلیون شغل تمام وقت در سطح جهان ممکن است تنها از طریق هوش مصنوعی مولد در معرض اتوماسیون قرار گیرد.
در همین حال، مککینزی پیشبینی میکند که هوش مصنوعی مولد میتواند سالانه تا ۴.۴ تریلیون دلار ارزش اقتصادی ایجاد کند، اما تنها در صورتی که سازمانها با موفقیت کارگران را در انواع جدید مشاغل به کار گیرند. بنابراین تغییرات در حال وقوع است و تنها قطعیت، تغییرات بیشتر است.
▎سه تغییر عمدهای که هوش مصنوعی ایجاد کرده است
- هیچکس نمیداند چه اتفاقی برای مشاغل فعلی خواهد افتاد.
حتی اگر قرار نباشد نقش شما با یک هوش مصنوعی جایگزین شود، احتمال زیادی وجود دارد که توسط انسانی که از هوش مصنوعی بهتر از شما استفاده میکند، جایگزین شوید. دوران کمک خلبان و ChatGPT به این معنی است که هر کارمند دانشمحور اکنون نه تنها با کاری که انجام میدهد، بلکه با میزان کاراییاش در تقویت خود نیز سنجیده میشود. بنابراین، اگرچه از دست دادن شغل به دلیل هوش مصنوعی هنوز از نظر آماری نادر است، اما تغییر شغل اکنون رایج شده است. اگر هنوز سعی نکردهاید تصور کنید چگونه میتوانید در نقش فعلی خود ارزشآفرینی کنید، احتمالاً عقب هستید.
- هیچکس نمیداند مشاغل آینده چگونه خواهند بود.
الگوهای تاریخی نشان میدهند که هوش مصنوعی مشاغل کمتری را نسبت به مشاغلی که ایجاد میکند، از بین میبرد، اما یک نکته وجود دارد: کارگرانی که جابجا میشوند، به طور خودکار برای انجام مشاغل جدید مجهز نیستند. در طول انقلابهای صنعتی، کارگران یدی به طور یکپارچه به ماشینکار یا مهندس تبدیل نشدند. امروزه، عدم تطابق مهارتها همچنان یک مانع بزرگ است. مجمع جهانی اقتصاد پیشبینی میکند که ۴۴ درصد از مهارتهای اصلی کارگران در پنج سال آینده تغییر خواهد کرد.
- مدارک تحصیلی بیارزش میشوند.
مدارک تحصیلی و دیپلمها به نشانههای ضعیفتری از قابلیت استخدام تبدیل میشوند. مطالعهای که در سال ۲۰۲۲ توسط دانشکده بازرگانی هاروارد و موسسه Burning Glass انجام شد، نشان داد که «تورم مدرک» در حال کاهش است، زیرا کارفرمایان به طور فزایندهای بر اساس مهارتها به جای عناوین شغلی استخدام میکنند. در همین حال، تردیدهایی درباره اینکه آیا مدارس و دانشگاهها دانشجویان را برای آینده کاری که به طور فزایندهای توسط هوش مصنوعی، سازگاری و تسلط دیجیتال تعریف میشود، آماده میکنند، افزایش یافته است.
▎معنای امروزی استعداد داشتن
بنابراین امروزه بااستعداد بودن به چه معناست؟ به طرز شگفتآوری، اصول اولیه تغییر زیادی نکردهاند. استعداد هنوز به معنای برجسته بودن است. در بیشتر حوزهها، تعداد کمی از افراد بخش بزرگی از ارزشآفرینی را تشکیل میدهند؛ این اصل کلاسیک پارتو است.
پس چگونه میتوانید به جمع معدود افراد حیاتی بپیوندید؟ در حالی که تخصص فنی در حال خودکار شدن و تبدیل شدن به کالایی تجاری است، مهارتهای نرم بنیادی اهمیت فزایندهای پیدا میکنند. تحقیقات در صنایع مختلف نشان میدهد که چهار ویژگی شخصی همچنان هسته اصلی پتانسیل بالا هستند:
• هوش (توانایی یادگیری)
• کنجکاوی (تمایل به یادگیری)
• انگیزه (تمایل به سخت کوشی)
• هوش هیجانی (توانایی درک خود و دیگران)
این مهارتها جدید نیستند، اما به تازگی ضروری شدهاند. در دنیایی که ChatGPT میتواند اولین پیشنویس شما را بنویسد، کد را تجزیه و تحلیل کند و تحقیقات را خلاصه کند، آنچه مهم است این است که چقدر خوب مشکل را چارچوببندی میکنید، خروجی را تفسیر میکنید و با دیگران تعامل میکنید تا آن را به عمل تبدیل کنید.
یک استعاره مفید: هوش مصنوعی مانند یک تلفن هوشمند است. این فناوری شما را باهوشتر نمیکند، اما اگر ندانید چگونه از آن استفاده کنید، میتواند شما را بسیار نادان جلوه دهد. همانطور که یک مسافر زمان از دهه ۱۹۶۰ بدون یادگیری نحوه کار با تلفن برای پیمایش زندگی مدرن با مشکل مواجه میشود، یک متخصص با استعداد در سال ۲۰۲۵ که کار با ابزارهای هوش مصنوعی را نیاموخته است، از واقعیت فاصله خواهد داشت.
در عین حال، نباید فراموش کنیم که استعداد یک ویژگی ذاتی نیز هست. این ویژگی ثابت و عینی نیست، بلکه برداشت دیگران از ظرفیت شما برای عملکرد بهتر از اکثر افراد است. به عبارت دیگر، با استعداد دیده شدن به معنای استثنایی بودن در یک زمینه خاص است، به ویژه در توانایی شما برای سازگاری، ایجاد و ارائه ارزش به شیوههایی که دیگران نمیتوانند یا نمیخواهند.
▎کارگران در عصر هوش مصنوعی چه اقداماتی میتوانند انجام دهند؟
وسوسهانگیز است که فکر کنیم هوش مصنوعی در نهایت زمین بازی را برابر خواهد کرد، بیشتر کارها را خودکار میکند و نقش استعداد را به حداقل میرساند. اما این نکته را در نظر داشته باشید: در مسابقات فرمول یک، خودروها بخش عمدهای از عملکرد را تشکیل میدهند؛ با این حال، رانندگان هنوز هم تفاوت اساسی ایجاد میکنند. در فوتبال حرفهای، بزرگترین پیشبینیکننده موفقیت این است که یک تیم چقدر برای بازیکنان هزینه میکند، اما یک مربی عالی هنوز هم اهمیت دارد. بنابراین حتی اگر هوش مصنوعی در نهایت ۷۰ درصد از عملکرد شغلی را هدایت کند، ۳۰ درصد باقیمانده میتواند متمایزترین بخش باشد و احتمالاً به قضاوت، خلاقیت، اخلاق و مهارتهای بین فردی ما بستگی خواهد داشت.
امروزه، استعداد به معنای تعامل بهتر با هوش مصنوعی نسبت به همسالان خود است. اما همچنین به معنای انجام کارهایی است که هوش مصنوعی نمیتواند انجام دهد یا کارهایی که یک انسان معمولی که از هوش مصنوعی استفاده میکند، هنوز نمیتواند به خوبی یک انسان با استعداد که از هوش مصنوعی بهره میبرد، انجام دهد. افراد با استعداد تخصص بیشتری برای ارائه بهتر، ویرایش دقیقتر و نادیده گرفتن هوش مصنوعی در صورت نیاز دارند. آنها میدانند چه زمانی کار را به ماشین واگذار کنند و چه زمانی باید آن را نادیده بگیرند. از این منظر، استعداد اکنون شامل تشخیص نحوه همکاری ما با سیستمهای هوشمند نیز میشود.
این همچنین به این معنی است که استعداد امروز در انتخابها و تصمیماتی که میگیریم نهفته است. انتخاب شغلی که کمتر در معرض اتوماسیون باشد، نیازمند کنجکاوی، فروتنی و سازگاری است. نقشها در طراحی سازمانی، توسعه منابع انسانی، ادغام هوش مصنوعی و اخلاق دیجیتال اهمیت بیشتری خواهند یافت. همچنین، توانایی کمک به انسانها برای کار بهتر با ماشینها نیز از اهمیت بیشتری برخوردار خواهد بود.
هر چه اوضاع بیشتر تغییر کند، بیشتر ثابت میماند. بااستعداد بودن هنوز به معنای بهتر بودن از اکثر افراد در یک زمینه مهم است. در عصر هوش مصنوعی، آنچه اهمیت دارد تغییر کرده است، اما نیاز به رسیدن به اوج هنوز از بین نرفته است. در واقع، ممکن است حتی از قبل هم مهمتر باشد.
انتهای پیام/